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人工智能
- • 原创型神经网络平台(LightNet)和最前沿的神经网络架构均匀级联网络 (ECN)使⽤CNN神经⽹络,对交易的量、价信息进⾏编码。
- • 依据当前交易信息和价格⾛势,对未来的涨跌进⾏的预测。
- • 原始数据通过多层计算,做到表征学习,可以省去⼤量的特征工程作业,便于进⾏股票或市场之间的迁移学习。
- • 模型从⾜够多的tick级别样本中学习稳定、通⽤的交易模式,从⽽进⾏精准预测。
强大的硬件支持
- • NVIDIA DGX-1深度学习超级计算机,性能相当于 250 台传统服务器,目前应用于斯坦福、伯克利等顶级实验室及商业机构,国内仅26台。
- • 神农计算平台,峰值400TeraFlops计算力,4.8T内存,176T 存储空间。公司的算法得到了硬件良好的支撑,公司的投入为客户创造了价值,与INTEL深度合作。